[
{
"poradi": 16097,
"kodprojektu": "FV20044",
"poskytovatel": "MPO",
"ucastnik": "ico:27683273",
"kategorie": "PF",
"pravniforma": "POO",
"ico": "27683273",
"nazevucastnika": "3S.cz, s.r.o.",
"mestosidla": "Brno",
"pscsidla": "61600",
"zemesidla": "CZ",
"ulicesidla": "Eliášova 1055/25",
"regionsidla": "CZ06",
"krajsidla": "CZ064",
"okressidla": "CZ0642",
"kodoj": "",
"organizacnijednotka": "",
"celkovenakladyucastnikanadobureseni": 8295677,
"statnipodporaproucastnikanadobureseni": 5735548,
"podporazverejnychzahranicnichzdroju": 0,
"ror": "",
"projekt": {
"poradi": 11360,
"odkaznaisvavai": "https://www.isvavai.cz/cep?s=jednoduche-vyhledavani&ss=detail&h=FV20044",
"kodprojektu": "FV20044",
"raid": "",
"poskytovatel": "MPO",
"kategorievav": "AP",
"kodprogramu": "FV",
"nazevprojektuoriginalni": "Expertní systém pro automatickou analýzu a řízení big data úložišť výrobních společností",
"nazevprojektuanglicky": "Expert system for automatic analysis and control of big data storage for manufacturing companies",
"stupenduvernosti": "C",
"rokzahajeni": 2017,
"rokukonceni": 2020,
"datumzahajeni": "2017-10-01",
"datumukonceni": "2020-12-31",
"hlavnioborskupina": "J",
"hlavniobor": "JC",
"vedlejsiobor": "JD",
"dalsivedlejsiobor": "",
"hlavnivednioboroecd": "",
"vedlejsivednioboroecd": "",
"dalsivedlejsivednioboroecd": "",
"druhsouteze": "VS",
"verejnasoutez": "SMPO201700001",
"cileresenioriginalni": "Cílem tohoto projektu je výzkum a vývoj expertního systému, který s využitím technologií prediktivní analytiky bude schopen automaticky analyzovat provoz big data úložišť v reálném čase a navrhovat okamžitý a vhodný způsob zotavení datového skladu z chyby či poruchy za cílem minimalizace finančních ztrát podniku. Navrhované řešení se týká zejména produktů společností Hitachi a Hewlett Packard (jsou v současné době považováni za leadry trhu v oblasti data storage) a předpovídají funkci datových skladů. Vyvinutý nástroj bude možné nasadit na stávající provozované datové sklady a s pomocí umělé inteligence bude možné rozpoznávat netypické chování a předpovídat možnost selhání prvků datového skladu či automaticky navrhovat vhodné řešení pro minimalizaci ztrát na základě vzniklého problému s pomocí prediktivní analytiky. (více informací viz příloha projektu, kapitola 1.2)",
"cileresenianglicky": "The main objective of this project is the research and development of an expert system which, using predictive analytics technology will be able to automatically analyze big-data storages in the real-time and suggest immediate and suitable way how to recover the warehouse data from error or fault state in order to minimize financial losses of a company. The proposed solution is devoted to product lines of the Hitachi, Hewlett Packard (currently considered the market leader in data storage) and SUN platform. The developed system can be deployed on existing operating data warehouses and by the use of artificial intelligence it will be able to recognize unusual behavior, predict the possible failure of the data warehouse and automatically suggest appropriate solutions to minimize possible losses and propose predictive analytics. (See also Annex, section 1.2)",
"klicovaslovaanglicky": "big data- data warehouses- predictive analytics- artificial intelligence",
"hlavniprijemce": "ico:27683273",
"kategorie": "I",
"pravniforma": "POO",
"ico": "27683273",
"nazevorganizace": "3S.cz, s.r.o.",
"ulicesidla": "Eliášova 1055/25",
"mestosidla": "Brno",
"pscsidla": "61600",
"zemesidla": "CZ",
"regionsidla": "CZ06",
"krajsidla": "CZ064",
"okressidla": "CZ0642",
"kodoj": "",
"organizacnijednotka": "",
"pocetvyskytuvysledkuriv": 11,
"celkovenakladynadobureseni": 12120677,
"statnipodporanadobureseni": 9560548,
"podporazverejnychzahranicnichzdroju": 0,
"kontrolnicislavlectech": "2017: 190737074,2019: 190737076,2020: 190737077,2018: 190737073,2021: 190756614",
"poslednidatumuvolneniup": "2020-03-25",
"cislosmlouvy": "2017FV20044",
"posledniobdobisberu": 2021,
"poslednistavprojektu": "U",
"slovnihodnocenicesky": "Projekt dosáhl stanovených cílů a výstupů projektu. Výsledkem řešení projektu je SW - expertní systém pro automatickou analýzu a řízení big data úložišť.",
"slovnihodnocenianglicky": "The project has achieved the set objectives and outputs of the project. The result of the project is a SW - expert system for automatic analysis and management of big data repositories.",
"kodhodnoceni": "V"
},
"nazevposkytovatele": "Ministerstvo průmyslu a obchodu",
"@hlidacRowId": 16097
}
]