[
{
"poradi": 10386,
"kodprojektu": "EG21_374/0026793",
"poskytovatel": "MPO",
"ucastnik": "orjk:26220",
"kategorie": "VS",
"pravniforma": "VVS",
"ico": "00216305",
"nazevucastnika": "Vysoké učení technické v Brně",
"mestosidla": "Brno",
"pscsidla": "60200",
"zemesidla": "CZ",
"ulicesidla": "Antonínská 548/1",
"regionsidla": "CZ06",
"krajsidla": "CZ064",
"okressidla": "CZ0642",
"kodoj": "26220",
"organizacnijednotka": "Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií",
"celkovenakladyucastnikanadobureseni": 2995078,
"statnipodporaproucastnikanadobureseni": 0,
"podporazverejnychzahranicnichzdroju": 2095656,
"ror": "https://ror.org/03613d656",
"projekt": {
"poradi": 7723,
"odkaznaisvavai": "https://www.isvavai.cz/cep?s=jednoduche-vyhledavani&ss=detail&h=EG21_374%2F0026793",
"kodprojektu": "EG21_374/0026793",
"raid": "",
"poskytovatel": "MPO",
"kategorievav": "VV",
"kodprogramu": "EG",
"nazevprojektuoriginalni": "Systém pro analýzu a vyhodnocení půdy",
"nazevprojektuanglicky": "Soil analysis and evaluation system",
"stupenduvernosti": "S",
"rokzahajeni": 2022,
"rokukonceni": 2023,
"datumzahajeni": "2022-06-16",
"datumukonceni": "2023-11-14",
"hlavnioborskupina": "",
"hlavniobor": "",
"vedlejsiobor": "",
"dalsivedlejsiobor": "",
"hlavnivednioboroecd": "10201",
"vedlejsivednioboroecd": "",
"dalsivedlejsivednioboroecd": "",
"druhsouteze": "OP",
"verejnasoutez": "",
"cileresenioriginalni": "Předmětem projektu je implementace prvků strojového učení do SW aplikace v podobě systému pro analýzu a vyhodnocení půdy, který umožní automatizovat závlahu a optimalizovat zemědělskou produkci. Pro automatizaci závlahy a výživy je klíčová znalost typu půdy, vlastností půdy a její aktuální obsah živin tak, aby bylo dosaženo optimalizované produkce, efektivního využití vstupů do zemědělské produkce nebo kvalitní údržby městské zeleně a sportovišť.",
"cileresenianglicky": "The subject of the project is the implementation of machine learning elements into a SW application in the form of a system for soil analysis and evaluation, which will allow automating irrigation and optimizing agricultural production. Knowledge of soil type, soil properties and its current nutrient content is key to automating irrigation and nutrition in order to achieve optimized production, efficient use of inputs to agricultural production or high-quality maintenance of urban greenery and sports grounds.",
"klicovaslovaanglicky": "machine learning;soil analysis",
"hlavniprijemce": "ico:05215480",
"kategorie": "I",
"pravniforma": "POO",
"ico": "05215480",
"nazevorganizace": "CleverFarm, a.s.",
"ulicesidla": "Vídeňská 188/119d",
"mestosidla": "Brno",
"pscsidla": "61900",
"zemesidla": "CZ",
"regionsidla": "CZ06",
"krajsidla": "CZ064",
"okressidla": "CZ0642",
"kodoj": "",
"organizacnijednotka": "",
"pocetvyskytuvysledkuriv": 2,
"celkovenakladynadobureseni": 29312756,
"statnipodporanadobureseni": 0,
"podporazverejnychzahranicnichzdroju": 20510135,
"kontrolnicislavlectech": "2024: 190761315,2023: 190745778,2022: 190740095",
"poslednidatumuvolneniup": "2022-10-01",
"cislosmlouvy": "MPO 62930/22/61200/244",
"posledniobdobisberu": 2024,
"poslednistavprojektu": "U",
"slovnihodnocenicesky": "Projekt splnil očekávané výstupy.",
"slovnihodnocenianglicky": "The project met the expected outputs.",
"kodhodnoceni": "U"
},
"nazevposkytovatele": "Ministerstvo průmyslu a obchodu",
"@hlidacRowId": 10386
}
]
Vysoké učení technické v Brně