[
{
"poradi": 10299,
"kodprojektu": "EG21_374/0026654",
"poskytovatel": "MPO",
"ucastnik": "ico:25892533",
"kategorie": "PF",
"pravniforma": "POO",
"ico": "25892533",
"nazevucastnika": "TESCO SW a.s.",
"mestosidla": "Olomouc",
"pscsidla": "77900",
"zemesidla": "CZ",
"ulicesidla": "tř. Kosmonautů 1288/1",
"regionsidla": "CZ07",
"krajsidla": "CZ071",
"okressidla": "CZ0712",
"kodoj": "",
"organizacnijednotka": "",
"celkovenakladyucastnikanadobureseni": 13643809.1,
"statnipodporaproucastnikanadobureseni": 0,
"podporazverejnychzahranicnichzdroju": 8718394.01,
"ror": "https://ror.org/01wa1cb54",
"projekt": {
"poradi": 7674,
"odkaznaisvavai": "https://www.isvavai.cz/cep?s=jednoduche-vyhledavani&ss=detail&h=EG21_374%2F0026654",
"kodprojektu": "EG21_374/0026654",
"raid": "",
"poskytovatel": "MPO",
"kategorievav": "VV",
"kodprogramu": "EG",
"nazevprojektuoriginalni": "Využití metod umělé inteligence pro automatizovanou analýzu medicínských obrazů",
"nazevprojektuanglicky": "Artificial intelligence methods for automated medical images analysis",
"stupenduvernosti": "S",
"rokzahajeni": 2021,
"rokukonceni": 2024,
"datumzahajeni": "2021-07-01",
"datumukonceni": "2024-02-14",
"hlavnioborskupina": "",
"hlavniobor": "",
"vedlejsiobor": "",
"dalsivedlejsiobor": "",
"hlavnivednioboroecd": "20602",
"vedlejsivednioboroecd": "",
"dalsivedlejsivednioboroecd": "",
"druhsouteze": "OP",
"verejnasoutez": "",
"cileresenioriginalni": "Cílem projektu je aplikace metod umělé inteligence (tzv. hlubokého učení) pro automatickou detekci a vyhodnocení vybraných oblastí mozku na snímcích magnetické rezonance (MRI) mozku, výpočetní tomografie (CT) mozku a transkraniální sonografie. V rámci projektu navrhneme způsob použití neuronových sítí pro ohraničení vybraných mozkových struktur, následnou obrazovou analýzu a vyhodnocení míry intenzity/denzity/echogenity dané struktury. Výstupy budou následně porovnány s vizuálním hodnocením odborníka, popřípadě histologickými nálezy. Projekt navazuje na výzkum a vývoj nástroje CEREB B-Mode Assist, který analyzoval mozkové struktury na snímcích z ultrazvuku za účelem včasné diagnostiky Parkinsonovy choroby (více viz. kap. 2.2.1 a 2.4.2). Předkládaný projekt organicky navazuje na tyto aktivity rozšířením portfolia modalit (výpočetní tomografie a magnetická rezonance) jako zdroje obrazových dat a především využití metod umělé inteligence (neuronových sítí) pro automatizaci celého procesu detekce požadované struktury a jejího vyhodnocení. Výstupem projektu bude 1x software CEREB B-Mode Assist 2.0 aplikující metody umělé inteligence (tzv. hlubokého učení) pro automatickou detekci a vyhodnocení vybraných oblastí mozku na snímcích magnetické rezonance (MRI) mozku, výpočetní tomografie (CT) mozku a transkraniální sonografie.",
"cileresenianglicky": "The aim of the project is the application of artificial intelligence methods (specifically deep learning) for the automatic detection and evaluation of selected brain regions in magnetic resonance imaging (MRI) of the brain, computed tomography (CT) of the brain, and transcranial sonography. Within the project, we will propose a method for using neural networks to delineate selected brain structures, followed by image analysis and evaluation of the intensity/density/echogenicity of the given structure. The outputs will then be compared with the visual assessment of experts, possibly with histological findings. The project builds upon the research and development of the CEREB B-Mode Assist tool, which analyzed brain structures in ultrasound images for the early diagnosis of Parkinson's disease (see Chapter 2.2.1 and 2.4.2 for more details). The presented project organically extends these activities by expanding the portfolio of modalities (computed tomography and magnetic resonance) as sources of imaging data and, most importantly, utilizing artificial intelligence methods (neural networks) to automate the entire process of detecting the desired structure and its evaluation. The project's output will be the CEREB B-Mode Assist 2.0 software applying artificial intelligence methods (deep learning) for the automatic detection and evaluation of selected brain regions in magnetic resonance imaging (MRI) of the brain, computed tomography (CT) of the brain, and transcranial sonography.",
"klicovaslovaanglicky": "project aim;artificial intelligence methods;deep learning;automatic detection;evaluation;brain regions;magnetic resonance imaging;MRI;computed tomography;CT;transcranial sonography;neural networks;image analysis;intensity;density;echogenicity;visual assessment;histological findings;CEREB B-Mode Assist;Parkinson's disease;software;automation;modalities;portfolio extension",
"hlavniprijemce": "ico:25892533",
"kategorie": "I",
"pravniforma": "POO",
"ico": "25892533",
"nazevorganizace": "TESCO SW a.s.",
"ulicesidla": "tř. Kosmonautů 1288/1",
"mestosidla": "Olomouc",
"pscsidla": "77900",
"zemesidla": "CZ",
"regionsidla": "CZ07",
"krajsidla": "CZ071",
"okressidla": "CZ0712",
"kodoj": "",
"organizacnijednotka": "",
"pocetvyskytuvysledkuriv": 1,
"celkovenakladynadobureseni": 22760861.3,
"statnipodporanadobureseni": 0,
"podporazverejnychzahranicnichzdroju": 14544190.36,
"kontrolnicislavlectech": "2021: 190752461,2024: 190758528,2022: 190757139,2025: 190769570,2023: 190758398",
"poslednidatumuvolneniup": "2022-01-19",
"cislosmlouvy": "MPO 2325/22/61200/28",
"posledniobdobisberu": 2025,
"poslednistavprojektu": "U",
"slovnihodnocenicesky": "Projekt splnil očekávané výstupy.",
"slovnihodnocenianglicky": "The project met the expected outputs.",
"kodhodnoceni": "U"
},
"nazevposkytovatele": "Ministerstvo průmyslu a obchodu",
"@hlidacRowId": 10299
}
]