Parametr
|
Hodnota parametru
|
Komentář
|
Podíl smluv bez ceny
ukázat detail
|
|
U většiny smluv netají ceny.
|
Číselná hodnota parametru je 0,04.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Parametr podíl smluv bez ceny přesně odpovídá procentuálnímu zastoupení v rámci všech smluv organizace za rok 2019.
Tzn. že hodnota parametru 0,0368 odpovídá 3,68 % podílu těchto smluv v rámci všech smluv.
Vyhledat odpovídající smlouvy
Co tento parametr znamená?
Procentní podíl smluv uzavřených se soukromými společnostmi za kalendářní rok, které mají skrytou cenu. Cenu je možné skrýt pouze z důvodu bankovního a obchodního tajemstvía tato výjimka je velmi často zneužívána pro utajení hodnoty smlouvy. Hodnota 0 znamená, že žádná smlouva nemá skrytou cenu, hodnota 0.5 znamená polovinu smluv se skrytou cenou.
Jaké jsou obvyklé hodnoty parametru Podíl smluv bez ceny?
|
Podíl smluv s nedostatkem
ukázat detail
|
|
Smlouvy bez zásadních nedostatků.
|
Číselná hodnota parametru je 0.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Parametr podíl smluv s nedostatkem přesně odpovídá procentuálnímu zastoupení v rámci všech smluv organizace za rok 2019.
Tzn. že hodnota parametru 0,0000 odpovídá 0,00 % podílu těchto smluv v rámci všech smluv.
Co tento parametr znamená?
Procentní podíl smluv, u kterých jsme při analýze našli zásadní nedostatky. Hodnota 0 znamená, že žádná smlouva nemá zásadní nedostatky, hodnota 0.5 znamená polovinu smluv se zásadními nedostatky.
Jaké jsou obvyklé hodnoty parametru Podíl smluv s nedostatkem?
|
Podíl smluv uzavřených s firmami, jejichž majitelé či ony samy sponzorovali politické strany
ukázat detail
|
|
Uzavřeli 7 smluv s firmami, jejichž majitelé či ony samy sponzorovali politické strany.
|
Číselná hodnota parametru je 0,05.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Parametr podíl smluv uzavřených s firmami, jejichž majitelé či ony samy sponzorovali politické strany přesně odpovídá procentuálnímu zastoupení v rámci všech smluv organizace za rok 2019.
Tzn. že hodnota parametru 0,0515 odpovídá 5,15 % podílu těchto smluv v rámci všech smluv.
Vyhledat odpovídající smlouvy
Co tento parametr znamená?
Procentní podíl smluv, které jsou uzavřeny s firmou, která má vazbu na politiku, neboli sponzorovala politickou stranu, nebo je přímo či nepřímo vlastněna sponzorem politické strany anebo ji přímo či nepřímo vlastní politik. Hodnota 0 znamená, že žádná smlouva s takovou firmou uzavřená není, hodnota 0.5 znamená, že polovina smluv je uzavřena s takovými firmami.
Jaké jsou obvyklé hodnoty parametru Podíl smluv uzavřených s firmami, jejichž majitelé či ony samy sponzorovali politické strany?
|
Podíl smluv s cenou u limitu veřejných zakázek
ukázat detail
|
|
Velmi málo smluv má hodnotu blízkou limitům pro veřejné zakázky.
|
Číselná hodnota parametru je 0,04.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Parametr podíl smluv s cenou u limitu veřejných zakázek přesně odpovídá procentuálnímu zastoupení v rámci všech smluv organizace za rok 2019.
Tzn. že hodnota parametru 0,0368 odpovídá 3,68 % podílu těchto smluv v rámci všech smluv.
Vyhledat odpovídající smlouvy
Co tento parametr znamená?
Procentní podíl smluv, jejichž hodnota je pouze o malou částku nižší než je zákonný limit, nad kterým by se zakázka musela soutěžit podle zákona o zadávání veřejných zakázek. Typicky se jedná o limit 6 miliónů korun pro stavební zakázky a 2 miliony pro ostatní.Hodnota 0 znamená, že žádná smlouva není u limitu, hodnota 1.0 znamená všechny smlouvy u limitu.
Jaké jsou obvyklé hodnoty parametru Podíl smluv s cenou u limitu veřejných zakázek?
|
Podíl smluv uzavřených s nově založenými firmami
ukázat detail
|
|
Nemá smlouvy s nově založenými firmami.
|
Číselná hodnota parametru je 0.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Parametr podíl smluv uzavřených s nově založenými firmami přesně odpovídá procentuálnímu zastoupení v rámci všech smluv organizace za rok 2019.
Tzn. že hodnota parametru 0,0000 odpovídá 0,00 % podílu těchto smluv v rámci všech smluv.
Co tento parametr znamená?
Procentní podíl smluv, které jsou uzavřeny z nově založenou firmou. Hodnota 0 znamená, že žádná smlouva takto uzavřená není, hodnota 0.5 znamená polovinu smluv uzavřenou s novými firmami.
|
Podíl smluv uzavřených o víkendu či svátku
ukázat detail
|
|
Uzavřeli 1 smlouvu o víkendu nebo svátku.
|
Číselná hodnota parametru je 0,01.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Parametr podíl smluv uzavřených o víkendu či svátku přesně odpovídá procentuálnímu zastoupení v rámci všech smluv organizace za rok 2019.
Tzn. že hodnota parametru 0,0074 odpovídá 0,74 % podílu těchto smluv v rámci všech smluv.
Vyhledat odpovídající smlouvy
Co tento parametr znamená?
Procentní podíl smluv, které jsou podepsány o víkendu nebo státním svátku. Státní úřady obvykle neuzavírají smlouvy mimo pracovní dny. Historicky se u veřejně známých kauz stávalo, že právě ty problematické smlouvy byly uzavřeny mimo pracovní den, aby se snížila možnost třetích stran na to reagovat. Takto Ministerstvo dopravy obešlo konkurenci a uzavřelo smlouvu za 5 miliard Kč v neděli. Hodnota 0 znamená, že žádná smlouva takto uzavřená není, hodnota 0.5 znamená polovinu smluv uzavřenou mimo pracovní den.
Jaké jsou obvyklé hodnoty parametru Podíl smluv uzavřených o víkendu či svátku?
|
Koncentrace zakázek do rukou malého počtu dodavatelů
ukázat detail
|
|
Žádný dodavatel nedominuje nad ostatními.
|
Číselná hodnota parametru je 0,06.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Co tento parametr znamená?
Koncentrace dodavatelů ukazuje míru nerovnoměrného rozdělení peněz mezi dodavatele. Neboli - zda malé množství dodavatelů dostává většinu peněz.Koncentraci dodavatelů počítáme pouze pro soukromé dodavatele, tzn. pouze pro smlouvy mezi organizací a soukromými dodavateli. Pro výpočet používáme upravený Herfindahl Hirschman Index a způsob výpočtu podrobně popisujeme v metodice. Hodnota 0 znamená ideální stav, ideální konkurenci mezi dodavateli, neboli že všichni dodavatelé mají pouze 1 smlouvu ve stejné výši.Hodnota od 0.25 do 1.0 znamená vysokou koncentraci dodavatelů až monopolní postavení jednoho z nich.
Vyhledat odpovídající smlouvy
Jaké jsou obvyklé hodnoty tohoto parametru?
|
Dodavatel |
Počet smluv |
Kalkulovaná částka* v Kč |
|
Česká zemědělská univerzita v Praze |
3 |
6 579 000 Kč |
|
Mendelova univerzita v Brně |
1 |
2 700 000 Kč |
|
Masarykova univerzita |
1 |
2 500 000 Kč |
|
BLESK Servis s.r.o. |
2 |
2 121 653 Kč |
|
OLFIN Car s.r.o. |
1 |
1 804 710 Kč |
|
Lovochemie, a.s. |
1 |
1 640 000 Kč |
|
Intermont, Opatrný, s.r.o. |
2 |
1 579 951 Kč |
|
Pluxee Česká republika a.s. |
7 |
1 211 650 Kč |
|
Ing. Jiří Kučera |
3 |
1 123 591 Kč |
|
Limberk M+Z s.r.o. |
1 |
1 086 580 Kč |
|
PRIMAGAS s.r.o. |
1 |
843 975 Kč |
|
Komerční banka, a.s. |
2 |
630 000 Kč |
|
MEDIVA VENTURES s.r.o. |
1 |
572 330 Kč |
|
UNIQA pojišťovna, a.s. |
1 |
513 000 Kč |
|
Ing. Libor Daneš |
3 |
479 160 Kč |
|
DATECO,s.r.o. |
2 |
455 202 Kč |
|
Life Technologies Czech Republic s.r.o. |
5 |
360 500 Kč |
|
Ekotechnika s.r.o. |
1 |
293 498 Kč |
|
DataFriends s.r.o. |
2 |
283 000 Kč |
|
Waldera s.r.o. |
1 |
272 769 Kč |
|
TriloByte Statistical Software, s.r.o. |
1 |
267 773 Kč |
|
ÚSOVSKO a. s. |
1 |
260 000 Kč |
|
DYNEX LABORATORIES, s.r.o. |
3 |
256 500 Kč |
|
ROCHE s.r.o. |
1 |
250 000 Kč |
|
SEQme s.r.o. |
4 |
237 000 Kč |
|
VERTIKAL M s.r.o. |
2 |
232 600 Kč |
|
Lesnická práce, s.r.o. |
2 |
228 244 Kč |
|
Plexiplast s.r.o. |
1 |
202 576 Kč |
|
PARTNER CZECH, s.r.o. |
1 |
199 650 Kč |
|
FIEDLER AMS s.r.o. |
1 |
182 465 Kč |
|
Jiří Matucha |
3 |
177 350 Kč |
|
|
1 |
174 000 Kč |
|
FAPAL s.r.o. |
1 |
165 770 Kč |
|
country hotels & restaurants, s.r.o. |
1 |
150 000 Kč |
|
Zuzana MRÁZOVÁ |
1 |
147 366 Kč |
|
Miroslav Topor |
1 |
146 097 Kč |
|
Bohemialov s.r.o. |
2 |
145 800 Kč |
|
DANĚ & AUDIT s.r.o. |
1 |
145 200 Kč |
|
DACHMONT s.r.o. |
1 |
141 080 Kč |
|
L.E.S. CR spol. s r.o. |
2 |
137 500 Kč |
|
|
1 |
135 000 Kč |
|
LESOSPOL Zbiroh s.r.o. |
1 |
121 520 Kč |
|
YOUR SYSTEM, spol.s r.o. |
1 |
116 283 Kč |
|
VWR International s.r.o. |
1 |
112 500 Kč |
|
TeS, spol. s r. o. Chotěboř |
1 |
107 085 Kč |
|
COMET SYSTEM, s.r.o. |
1 |
105 000 Kč |
|
GAR-MONT VRATA, s.r.o. |
1 |
98 000 Kč |
|
Marius Pedersen a.s. |
1 |
96 800 Kč |
|
Radek Stejskal |
1 |
95 000 Kč |
|
SUWECO CZ, s.r.o. |
1 |
90 000 Kč |
|
Ing. Pavel Burda, Ph.D. |
1 |
90 000 Kč |
|
Marek Šolc |
1 |
85 200 Kč |
|
Jiří Tomáš |
1 |
80 000 Kč |
|
LESY COLLOREDO - MANSFELD s.r.o. |
1 |
77 005 Kč |
|
AUTOMAT CARS SERVICE s.r.o. |
1 |
73 374 Kč |
|
BioTech a.s. |
1 |
72 000 Kč |
|
Ergon - sociální podnik, z.s. |
1 |
71 000 Kč |
|
TORA, spol. s r.o. |
1 |
70 000 Kč |
|
Forestry Instruments s.r.o. |
1 |
68 000 Kč |
|
Česká geologická služba |
1 |
67 210 Kč |
|
Avast Software s.r.o. |
1 |
66 647 Kč |
|
AGRO CS a.s. |
1 |
65 000 Kč |
|
MERCATA LES s.r.o. |
1 |
65 000 Kč |
|
Krištof Miroslav, JUDr., advokát |
1 |
60 500 Kč |
|
|
1 |
60 000 Kč |
|
|
1 |
60 000 Kč |
|
VESMÍR, spol. s r.o. |
1 |
60 000 Kč |
|
VERKON s.r.o. |
1 |
56 000 Kč |
|
Vema,a.s. |
1 |
55 000 Kč |
|
|
1 |
54 350 Kč |
|
eLearnie Czech s.r.o. |
1 |
53 800 Kč |
|
RMI, s.r.o. |
1 |
51 000 Kč |
*) Kalkulováná částka je suma smluv s hodnotou a smluv bez uvedené ceny, kde jsme použili průměrnou hodnotu smluv
Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v.v.i. v 2019 ve výši 321 498 Kč
|
|
Koncentrace dodavatelů u smluv se skrytou cenou
ukázat detail
|
|
Zakázky se skrytou cenou se nekoncentrují u žádných dodavatelů.
|
Číselná hodnota parametru je 0.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Co tento parametr znamená?
Koncentrace dodavatelů ukazuje míru nerovnoměrného rozdělení peněz mezi dodavatele. Neboli - zda malé množství dodavatelů dostává většinu peněz.V tomto parametru zkoumáme koncentraci dodavatelů u smluv, které mají utajenou cenu. Jinak řečeno - jestli k utajování ceny nedochází pouze u některý vybraných dodavatelů. Hodnota 0 znamená ideální stav.Hodnota od 0.25 do 1.0 znamená, že utajování ceny se týká jen vybraného okruhu dodavatelů.
|
Koncentrace dodavatelů u smluv blízké u limitu VZ
ukázat detail
|
|
Zakázky s podezřelou cenou se nekoncentrují u žádných dodavatelů.
|
Číselná hodnota parametru je 0.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Co tento parametr znamená?
Koncentrace dodavatelů ukazuje míru nerovnoměrného rozdělení peněz mezi dodavatele. Neboli - zda malé množství dodavatelů dostává většinu peněz.V tomto parametru zkoumáme koncentraci dodavatelů u smluv, které mají cenu u limitu veřejných zakázek. Jinak řečeno - jestli se obcházení zákona o zadávání veřejných zakázek netýka pouze některých vybraných dodavatelů. Hodnota 0 znamená ideální stav.Hodnota od 0.25 do 1.0 znamená, že ceny smluv u limitu VZ se týká jen vybraného okruhu dodavatelů.
|
Koncentrace zakázek do rukou malého počtu dodavatelů u hlavních oborů činnosti
ukázat detail
|
|
Zakázky z jednotlivých oborů uzavřelo více dodavatelů, žádný výrazně nedominuje.
|
Číselná hodnota parametru je 0,07.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Co tento parametr znamená?
Koncentrace dodavatelů ukazuje míru nerovnoměrného rozdělení peněz mezi dodavatele. Neboli - zda malé množství dodavatelů dostává většinu peněz.Celkovou koncentraci dodavatelů počítáme v jiném parametru. Zde analyzujeme, zda nedochází ke koncentraci dodavatelů pouze v některých oblastech. Např. pouze v oblasti IT, právní služeb apod. Způsob výpočtu podrobně popisujeme v metodice K-Indexu.Hodnota 0 znamená ideální stav, ideální konkurenci mezi dodavateli, neboli že všichni dodavatelé mají pouze 1 smlouvu ve stejné výši.Hodnota od 0.25 do 1.0 znamená vysokou koncentraci dodavatelů až monopolní postavení jednoho z nich v nejdůležitějších oborech.
Jaké jsou obvyklé hodnoty tohoto parametru?
Obor Finance
Vyhledat odpovídající smlouvy
|
Dodavatel |
Počet smluv |
Kalkulovaná částka* v Kč |
|
Mendelova univerzita v Brně |
1 |
2 700 000 Kč |
|
Masarykova univerzita |
1 |
2 500 000 Kč |
|
Česká zemědělská univerzita v Praze |
1 |
2 437 000 Kč |
|
Komerční banka, a.s. |
2 |
630 000 Kč |
|
UNIQA pojišťovna, a.s. |
1 |
513 000 Kč |
|
DANĚ & AUDIT s.r.o. |
1 |
145 200 Kč |
*) Kalkulováná částka je suma smluv s hodnotou a smluv bez uvedené ceny, kde jsme použili průměrnou hodnotu smluv
Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v.v.i. v 2019 ve výši 321 498 Kč
|
Obor Věda, výzkum a vzdělávání
Počet smluv organizace se skrytou cenou v tomto oboru: 2, tj. 1,28 %.
Míra koncentrace dodavatelů v tomto oboru:
Vyhledat odpovídající smlouvy
|
Dodavatel |
Počet smluv |
Kalkulovaná částka* v Kč |
|
Pluxee Česká republika a.s. |
7 |
1 211 650 Kč |
|
PRIMAGAS s.r.o. |
1 |
843 975 Kč |
|
Ing. Libor Daneš |
3 |
479 160 Kč |
|
DATECO,s.r.o. |
2 |
455 202 Kč |
|
Life Technologies Czech Republic s.r.o. |
5 |
360 500 Kč |
|
BLESK Servis s.r.o. |
1 |
321 498 Kč |
|
Ekotechnika s.r.o. |
1 |
293 498 Kč |
|
DataFriends s.r.o. |
2 |
283 000 Kč |
|
Waldera s.r.o. |
1 |
272 769 Kč |
|
TriloByte Statistical Software, s.r.o. |
1 |
267 773 Kč |
|
DYNEX LABORATORIES, s.r.o. |
3 |
256 500 Kč |
|
ROCHE s.r.o. |
1 |
250 000 Kč |
|
SEQme s.r.o. |
4 |
237 000 Kč |
|
VERTIKAL M s.r.o. |
2 |
232 600 Kč |
|
Lesnická práce, s.r.o. |
2 |
228 244 Kč |
|
Plexiplast s.r.o. |
1 |
202 576 Kč |
|
FIEDLER AMS s.r.o. |
1 |
182 465 Kč |
|
Jiří Matucha |
3 |
177 350 Kč |
|
|
1 |
174 000 Kč |
|
country hotels & restaurants, s.r.o. |
1 |
150 000 Kč |
|
Miroslav Topor |
1 |
146 097 Kč |
|
Bohemialov s.r.o. |
2 |
145 800 Kč |
|
DACHMONT s.r.o. |
1 |
141 080 Kč |
|
L.E.S. CR spol. s r.o. |
2 |
137 500 Kč |
|
|
1 |
135 000 Kč |
|
LESOSPOL Zbiroh s.r.o. |
1 |
121 520 Kč |
|
VWR International s.r.o. |
1 |
112 500 Kč |
|
TeS, spol. s r. o. Chotěboř |
1 |
107 085 Kč |
|
COMET SYSTEM, s.r.o. |
1 |
105 000 Kč |
|
Ing. Jiří Kučera |
1 |
99 147 Kč |
|
GAR-MONT VRATA, s.r.o. |
1 |
98 000 Kč |
|
Radek Stejskal |
1 |
95 000 Kč |
|
SUWECO CZ, s.r.o. |
1 |
90 000 Kč |
|
Ing. Pavel Burda, Ph.D. |
1 |
90 000 Kč |
|
Marek Šolc |
1 |
85 200 Kč |
|
Jiří Tomáš |
1 |
80 000 Kč |
|
AUTOMAT CARS SERVICE s.r.o. |
1 |
73 374 Kč |
|
BioTech a.s. |
1 |
72 000 Kč |
|
TORA, spol. s r.o. |
1 |
70 000 Kč |
|
Forestry Instruments s.r.o. |
1 |
68 000 Kč |
|
Česká geologická služba |
1 |
67 210 Kč |
|
Avast Software s.r.o. |
1 |
66 647 Kč |
|
AGRO CS a.s. |
1 |
65 000 Kč |
|
MERCATA LES s.r.o. |
1 |
65 000 Kč |
|
|
1 |
60 000 Kč |
|
|
1 |
60 000 Kč |
|
VESMÍR, spol. s r.o. |
1 |
60 000 Kč |
|
VERKON s.r.o. |
1 |
56 000 Kč |
|
Vema,a.s. |
1 |
55 000 Kč |
|
|
1 |
54 350 Kč |
|
eLearnie Czech s.r.o. |
1 |
53 800 Kč |
|
Intermont, Opatrný, s.r.o. |
1 |
51 909 Kč |
|
RMI, s.r.o. |
1 |
51 000 Kč |
*) Kalkulováná částka je suma smluv s hodnotou a smluv bez uvedené ceny, kde jsme použili průměrnou hodnotu smluv
Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v.v.i. v 2019 ve výši 321 498 Kč
|
|
Bonus za transparentnost
ukázat detail
|
|
Nesplňuje podmínku pro udělení bonusu za transparentnost.
|
Číselná hodnota parametru je 0.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Bonus (proto má zápornou hodnotu) pro organizace, které jsou transparetní nad rámec zákona. Pokud vkládají do registru smluv smlouvy pod hodnotu 50.000 Kč (což nemusí), mohou dostat bonus. Pokud je podíl smluv pod 50.000 Kč o 25% vyšší než je obvyklé (průměr celého registru smluv), pak mají bonus 0.25 bodů. Pokud je podíl vyšší o více než 50%, pak je bonus 0.5 bodů. Pokud je podíl vyšší o více než 75%, pak je bonus 0.75 bodů.
|
Součet bodů = K–Index
ukázat detail
|
|
Počet bodů 2,57
|
|
Počet bodů 2,57 znamená pro Výzkumný ústav lesního hospodářství a myslivosti, v.v.i. celkově
. místo z 1071.
Výpočet celkového počtu bodů je jednoduchý. Sečtou se body u jednotlivých parametrů a
výsledek se poté (pro lepší čitelnost) vynásobí deseti.
Parametr |
Počet bodů |
Podíl smluv bez ceny |
+ 0,0368 |
Podíl smluv s nedostatkem |
+ 0,0000 |
Koncentrace zakázek do rukou malého počtu dodavatelů |
+ 0,0594 |
Koncentrace dodavatelů u smluv se skrytou cenou |
+ 0,0000 |
Podíl smluv s cenou u limitu veřejných zakázek |
+ 0,0368 |
Koncentrace dodavatelů u smluv blízké u limitu VZ |
+ 0,0000 |
Podíl smluv uzavřených s nově založenými firmami |
+ 0,0000 |
Podíl smluv uzavřených o víkendu či svátku |
+ 0,0074 |
Podíl smluv uzavřených s firmami, jejichž majitelé či ony samy sponzorovali politické strany |
+ 0,0515 |
Koncentrace zakázek do rukou malého počtu dodavatelů u hlavních oborů činnosti |
+ 0,0652 |
Mezisoučet
(pro lepší čitelnost)
|
0,257
|
x 10 (pro lepší čitelnost)
|
2,57
|
Výsledný K-Index
|
2,570 |
|