Parametr
|
Hodnota parametru
|
Komentář
|
Podíl smluv bez ceny
ukázat detail
|
|
U většiny smluv netají ceny.
|
Číselná hodnota parametru je 0,04.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Parametr podíl smluv bez ceny přesně odpovídá procentuálnímu zastoupení v rámci všech smluv organizace za rok 2017.
Tzn. že hodnota parametru 0,0400 odpovídá 4,00 % podílu těchto smluv v rámci všech smluv.
Vyhledat odpovídající smlouvy
Co tento parametr znamená?
Procentní podíl smluv uzavřených se soukromými společnostmi za kalendářní rok, které mají skrytou cenu. Cenu je možné skrýt pouze z důvodu bankovního a obchodního tajemstvía tato výjimka je velmi často zneužívána pro utajení hodnoty smlouvy. Hodnota 0 znamená, že žádná smlouva nemá skrytou cenu, hodnota 0.5 znamená polovinu smluv se skrytou cenou.
Jaké jsou obvyklé hodnoty parametru Podíl smluv bez ceny?
|
Podíl smluv s nedostatkem
ukázat detail
|
|
Smlouvy bez zásadních nedostatků.
|
Číselná hodnota parametru je 0.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Parametr podíl smluv s nedostatkem přesně odpovídá procentuálnímu zastoupení v rámci všech smluv organizace za rok 2017.
Tzn. že hodnota parametru 0,0000 odpovídá 0,00 % podílu těchto smluv v rámci všech smluv.
Co tento parametr znamená?
Procentní podíl smluv, u kterých jsme při analýze našli zásadní nedostatky. Hodnota 0 znamená, že žádná smlouva nemá zásadní nedostatky, hodnota 0.5 znamená polovinu smluv se zásadními nedostatky.
Jaké jsou obvyklé hodnoty parametru Podíl smluv s nedostatkem?
|
Podíl smluv uzavřených s firmami, jejichž majitelé či ony samy sponzorovali politické strany
ukázat detail
|
|
Uzavřeli 6 smluv s firmami, jejichž majitelé či ony samy sponzorovali politické strany.
|
Číselná hodnota parametru je 0,05.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Parametr podíl smluv uzavřených s firmami, jejichž majitelé či ony samy sponzorovali politické strany přesně odpovídá procentuálnímu zastoupení v rámci všech smluv organizace za rok 2017.
Tzn. že hodnota parametru 0,0480 odpovídá 4,80 % podílu těchto smluv v rámci všech smluv.
Vyhledat odpovídající smlouvy
Co tento parametr znamená?
Procentní podíl smluv, které jsou uzavřeny s firmou, která má vazbu na politiku, neboli sponzorovala politickou stranu, nebo je přímo či nepřímo vlastněna sponzorem politické strany anebo ji přímo či nepřímo vlastní politik. Hodnota 0 znamená, že žádná smlouva s takovou firmou uzavřená není, hodnota 0.5 znamená, že polovina smluv je uzavřena s takovými firmami.
Jaké jsou obvyklé hodnoty parametru Podíl smluv uzavřených s firmami, jejichž majitelé či ony samy sponzorovali politické strany?
|
Podíl smluv s cenou u limitu veřejných zakázek
ukázat detail
|
|
Velmi málo smluv má hodnotu blízkou limitům pro veřejné zakázky.
|
Číselná hodnota parametru je 0,01.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Parametr podíl smluv s cenou u limitu veřejných zakázek přesně odpovídá procentuálnímu zastoupení v rámci všech smluv organizace za rok 2017.
Tzn. že hodnota parametru 0,0080 odpovídá 0,80 % podílu těchto smluv v rámci všech smluv.
Vyhledat odpovídající smlouvy
Co tento parametr znamená?
Procentní podíl smluv, jejichž hodnota je pouze o malou částku nižší než je zákonný limit, nad kterým by se zakázka musela soutěžit podle zákona o zadávání veřejných zakázek. Typicky se jedná o limit 6 miliónů korun pro stavební zakázky a 2 miliony pro ostatní.Hodnota 0 znamená, že žádná smlouva není u limitu, hodnota 1.0 znamená všechny smlouvy u limitu.
Jaké jsou obvyklé hodnoty parametru Podíl smluv s cenou u limitu veřejných zakázek?
|
Podíl smluv uzavřených s nově založenými firmami
ukázat detail
|
|
Nemá smlouvy s nově založenými firmami.
|
Číselná hodnota parametru je 0.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Parametr podíl smluv uzavřených s nově založenými firmami přesně odpovídá procentuálnímu zastoupení v rámci všech smluv organizace za rok 2017.
Tzn. že hodnota parametru 0,0000 odpovídá 0,00 % podílu těchto smluv v rámci všech smluv.
Co tento parametr znamená?
Procentní podíl smluv, které jsou uzavřeny z nově založenou firmou. Hodnota 0 znamená, že žádná smlouva takto uzavřená není, hodnota 0.5 znamená polovinu smluv uzavřenou s novými firmami.
|
Podíl smluv uzavřených o víkendu či svátku
ukázat detail
|
|
Neuzavřeli žádné smlouvy o víkendu či svátku.
|
Číselná hodnota parametru je 0.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Parametr podíl smluv uzavřených o víkendu či svátku přesně odpovídá procentuálnímu zastoupení v rámci všech smluv organizace za rok 2017.
Tzn. že hodnota parametru 0,0000 odpovídá 0,00 % podílu těchto smluv v rámci všech smluv.
Co tento parametr znamená?
Procentní podíl smluv, které jsou podepsány o víkendu nebo státním svátku. Státní úřady obvykle neuzavírají smlouvy mimo pracovní dny. Historicky se u veřejně známých kauz stávalo, že právě ty problematické smlouvy byly uzavřeny mimo pracovní den, aby se snížila možnost třetích stran na to reagovat. Takto Ministerstvo dopravy obešlo konkurenci a uzavřelo smlouvu za 5 miliard Kč v neděli. Hodnota 0 znamená, že žádná smlouva takto uzavřená není, hodnota 0.5 znamená polovinu smluv uzavřenou mimo pracovní den.
Jaké jsou obvyklé hodnoty parametru Podíl smluv uzavřených o víkendu či svátku?
|
Koncentrace zakázek do rukou malého počtu dodavatelů
ukázat detail
|
|
Žádný dodavatel nedominuje nad ostatními.
|
Číselná hodnota parametru je 0,08.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Co tento parametr znamená?
Koncentrace dodavatelů ukazuje míru nerovnoměrného rozdělení peněz mezi dodavatele. Neboli - zda malé množství dodavatelů dostává většinu peněz.Koncentraci dodavatelů počítáme pouze pro soukromé dodavatele, tzn. pouze pro smlouvy mezi organizací a soukromými dodavateli. Pro výpočet používáme upravený Herfindahl Hirschman Index a způsob výpočtu podrobně popisujeme v metodice. Hodnota 0 znamená ideální stav, ideální konkurenci mezi dodavateli, neboli že všichni dodavatelé mají pouze 1 smlouvu ve stejné výši.Hodnota od 0.25 do 1.0 znamená vysokou koncentraci dodavatelů až monopolní postavení jednoho z nich.
Vyhledat odpovídající smlouvy
Jaké jsou obvyklé hodnoty tohoto parametru?
|
Dodavatel |
Počet smluv |
Kalkulovaná částka* v Kč |
|
AGRODAT Group s.r.o. |
1 |
11 706 750 Kč |
|
EPOS OK, s.r.o. |
2 |
10 912 990 Kč |
|
XANADU a.s. |
1 |
5 286 732 Kč |
|
Thein Systems a.s. |
2 |
3 116 345 Kč |
|
Pluxee Česká republika a.s. |
13 |
2 864 182 Kč |
|
EBSCO Information Services s.r.o. |
1 |
2 678 142 Kč |
|
ACNielsen Czech Republic s.r.o. |
2 |
2 546 746 Kč |
|
Artspect, a.s. |
2 |
2 217 875 Kč |
|
Asseco Solutions, a.s. |
2 |
1 768 778 Kč |
|
|
1 |
1 724 445 Kč |
|
Asociace soukromého zemědělství České republiky |
1 |
1 331 000 Kč |
|
SUWECO CZ, s.r.o. |
2 |
1 229 411 Kč |
|
Než zazvoní, s.r.o. |
1 |
1 149 500 Kč |
|
Azenet s.r.o. |
1 |
833 230 Kč |
|
Ing.arch. Jana Syrovátková |
2 |
752 334 Kč |
|
Nemotech Services s.r.o. |
1 |
592 900 Kč |
|
Ing. Jan Svatoš |
3 |
527 380 Kč |
|
EruCom, spol. s r.o. |
4 |
514 316 Kč |
|
HARMONY CLUB HOTELY, a.s. |
1 |
500 000 Kč |
|
SU - servis s. r. o. |
1 |
497 153 Kč |
|
ABAS IPS Management s.r.o. |
1 |
488 190 Kč |
|
KEZ o.p.s. |
1 |
408 828 Kč |
|
Vodafone Czech Republic a.s. |
1 |
388 040 Kč |
|
Biokont CZ, s.r.o. |
1 |
378 665 Kč |
|
MAKO Blatná, spol. s r.o. |
1 |
351 505 Kč |
|
Věra Fialová |
2 |
306 826 Kč |
|
Škoda Auto a.s. |
1 |
299 540 Kč |
|
Sperling, s.r.o. |
1 |
241 000 Kč |
|
Spolek My a děti |
1 |
240 000 Kč |
|
ETTEA Solutions, s.r.o. |
1 |
232 320 Kč |
|
ZERA - Zemědělská a ekologická regionální agentura, z.s. |
1 |
193 600 Kč |
|
Ing. Soňa Böhnelová |
2 |
192 000 Kč |
|
Jan Prokop |
2 |
179 000 Kč |
|
Dun & Bradstreet Czech Republic, a.s. |
1 |
165 770 Kč |
|
ABCERT AG, organizační složka |
1 |
163 169 Kč |
|
WinFAS software s.r.o. |
1 |
148 225 Kč |
|
Notes CS a.s. |
1 |
146 663 Kč |
|
Hasičská vzájemná pojišťovna, a.s. |
1 |
137 924 Kč |
|
C.E.B., a.s. |
1 |
137 924 Kč |
|
MindBridge Consulting a.s. |
1 |
130 680 Kč |
|
DATRON, a.s. |
1 |
123 345 Kč |
|
Inboox CZ, s.r.o. |
1 |
122 210 Kč |
|
HELPO - služby v PO a BOZP s.r.o. |
1 |
120 516 Kč |
|
Servodata a.s. |
1 |
116 366 Kč |
|
Technologické centrum Praha z.s.p.o. |
1 |
114 950 Kč |
|
GfK Czech, s.r.o. |
1 |
108 779 Kč |
|
Ing. Ivan Adam |
1 |
93 596 Kč |
|
Agrovenkov Vysočina, o.p.s. v likvidaci |
1 |
92 000 Kč |
|
IFER - Ústav pro výzkum lesních ekosystémů, s.r.o. |
1 |
90 750 Kč |
|
Lubomír Snášel |
1 |
90 000 Kč |
|
ATLAS consulting spol. s r.o. |
1 |
84 700 Kč |
|
SOFTCOM GROUP, spol. s r.o. |
1 |
81 596 Kč |
|
Česká pošta, s.p. |
1 |
80 000 Kč |
|
Ing. Adam Moravec |
1 |
80 000 Kč |
|
miniBPS s.r.o. |
1 |
79 860 Kč |
|
FOCUS-Centrum pro sociální a marketingovou analýzu, spol. s r.o. |
1 |
77 319 Kč |
|
Jan Večeřa |
1 |
73 500 Kč |
|
Veterinární univerzita Brno |
1 |
69 853 Kč |
|
SAS Institute ČR, s.r.o. |
1 |
67 591 Kč |
|
ORSIA, spol. s r. o. |
1 |
65 340 Kč |
|
Zdeněk Novák |
1 |
65 000 Kč |
|
Josef Frolich |
1 |
62 752 Kč |
|
Asociace certifikovaných odhadců z.s. |
1 |
60 000 Kč |
*) Kalkulováná částka je suma smluv s hodnotou a smluv bez uvedené ceny, kde jsme použili průměrnou hodnotu smluv
Ústav zemědělské ekonomiky a informací v 2017 ve výši 663 334 Kč
|
|
Koncentrace dodavatelů u smluv se skrytou cenou
ukázat detail
|
|
Zakázky se skrytou cenou se nekoncentrují u žádných dodavatelů.
|
Číselná hodnota parametru je 0.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Co tento parametr znamená?
Koncentrace dodavatelů ukazuje míru nerovnoměrného rozdělení peněz mezi dodavatele. Neboli - zda malé množství dodavatelů dostává většinu peněz.V tomto parametru zkoumáme koncentraci dodavatelů u smluv, které mají utajenou cenu. Jinak řečeno - jestli k utajování ceny nedochází pouze u některý vybraných dodavatelů. Hodnota 0 znamená ideální stav.Hodnota od 0.25 do 1.0 znamená, že utajování ceny se týká jen vybraného okruhu dodavatelů.
|
Koncentrace dodavatelů u smluv blízké u limitu VZ
ukázat detail
|
|
Zakázky s podezřelou cenou se nekoncentrují u žádných dodavatelů.
|
Číselná hodnota parametru je 0.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Co tento parametr znamená?
Koncentrace dodavatelů ukazuje míru nerovnoměrného rozdělení peněz mezi dodavatele. Neboli - zda malé množství dodavatelů dostává většinu peněz.V tomto parametru zkoumáme koncentraci dodavatelů u smluv, které mají cenu u limitu veřejných zakázek. Jinak řečeno - jestli se obcházení zákona o zadávání veřejných zakázek netýka pouze některých vybraných dodavatelů. Hodnota 0 znamená ideální stav.Hodnota od 0.25 do 1.0 znamená, že ceny smluv u limitu VZ se týká jen vybraného okruhu dodavatelů.
|
Koncentrace zakázek do rukou malého počtu dodavatelů u hlavních oborů činnosti
ukázat detail
|
|
Zakázky z jednotlivých oborů uzavřelo více dodavatelů, žádný výrazně nedominuje.
|
Číselná hodnota parametru je 0,15.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Co tento parametr znamená?
Koncentrace dodavatelů ukazuje míru nerovnoměrného rozdělení peněz mezi dodavatele. Neboli - zda malé množství dodavatelů dostává většinu peněz.Celkovou koncentraci dodavatelů počítáme v jiném parametru. Zde analyzujeme, zda nedochází ke koncentraci dodavatelů pouze v některých oblastech. Např. pouze v oblasti IT, právní služeb apod. Způsob výpočtu podrobně popisujeme v metodice K-Indexu.Hodnota 0 znamená ideální stav, ideální konkurenci mezi dodavateli, neboli že všichni dodavatelé mají pouze 1 smlouvu ve stejné výši.Hodnota od 0.25 do 1.0 znamená vysokou koncentraci dodavatelů až monopolní postavení jednoho z nich v nejdůležitějších oborech.
Jaké jsou obvyklé hodnoty tohoto parametru?
Obor Stavebnictví
Počet smluv organizace se skrytou cenou v tomto oboru: 2, tj. 20,00 %.
Míra koncentrace dodavatelů v tomto oboru:
Vyhledat odpovídající smlouvy
|
Dodavatel |
Počet smluv |
Kalkulovaná částka* v Kč |
|
Ing.arch. Jana Syrovátková |
2 |
752 334 Kč |
|
Ing. Jan Svatoš |
1 |
196 000 Kč |
|
miniBPS s.r.o. |
1 |
79 860 Kč |
|
ORSIA, spol. s r. o. |
1 |
65 340 Kč |
*) Kalkulováná částka je suma smluv s hodnotou a smluv bez uvedené ceny, kde jsme použili průměrnou hodnotu smluv
Ústav zemědělské ekonomiky a informací v 2017 ve výši 663 334 Kč
|
Obor IT
Vyhledat odpovídající smlouvy
|
Dodavatel |
Počet smluv |
Kalkulovaná částka* v Kč |
|
XANADU a.s. |
1 |
5 286 732 Kč |
|
Thein Systems a.s. |
2 |
3 116 345 Kč |
|
EBSCO Information Services s.r.o. |
1 |
2 678 142 Kč |
|
ACNielsen Czech Republic s.r.o. |
1 |
2 316 896 Kč |
|
|
1 |
1 724 445 Kč |
|
Asseco Solutions, a.s. |
1 |
1 565 498 Kč |
|
SUWECO CZ, s.r.o. |
2 |
1 229 411 Kč |
|
Azenet s.r.o. |
1 |
833 230 Kč |
|
Věra Fialová |
2 |
306 826 Kč |
|
EruCom, spol. s r.o. |
1 |
227 904 Kč |
|
Jan Prokop |
2 |
179 000 Kč |
|
Notes CS a.s. |
1 |
146 663 Kč |
|
DATRON, a.s. |
1 |
123 345 Kč |
|
HELPO - služby v PO a BOZP s.r.o. |
1 |
120 516 Kč |
|
Servodata a.s. |
1 |
116 366 Kč |
|
SOFTCOM GROUP, spol. s r.o. |
1 |
81 596 Kč |
|
Ing. Adam Moravec |
1 |
80 000 Kč |
*) Kalkulováná částka je suma smluv s hodnotou a smluv bez uvedené ceny, kde jsme použili průměrnou hodnotu smluv
Ústav zemědělské ekonomiky a informací v 2017 ve výši 663 334 Kč
|
Obor Finance
Vyhledat odpovídající smlouvy
|
Dodavatel |
Počet smluv |
Kalkulovaná částka* v Kč |
|
AGRODAT Group s.r.o. |
1 |
11 706 750 Kč |
|
EPOS OK, s.r.o. |
2 |
10 912 990 Kč |
|
Asociace soukromého zemědělství České republiky |
1 |
1 331 000 Kč |
|
Než zazvoní, s.r.o. |
1 |
1 149 500 Kč |
|
Nemotech Services s.r.o. |
1 |
592 900 Kč |
|
MAKO Blatná, spol. s r.o. |
1 |
351 505 Kč |
|
ACNielsen Czech Republic s.r.o. |
1 |
229 850 Kč |
|
ZERA - Zemědělská a ekologická regionální agentura, z.s. |
1 |
193 600 Kč |
|
Ing. Soňa Böhnelová |
2 |
192 000 Kč |
|
Dun & Bradstreet Czech Republic, a.s. |
1 |
165 770 Kč |
|
WinFAS software s.r.o. |
1 |
148 225 Kč |
|
Hasičská vzájemná pojišťovna, a.s. |
1 |
137 924 Kč |
|
C.E.B., a.s. |
1 |
137 924 Kč |
|
MindBridge Consulting a.s. |
1 |
130 680 Kč |
|
Inboox CZ, s.r.o. |
1 |
122 210 Kč |
|
Technologické centrum Praha z.s.p.o. |
1 |
114 950 Kč |
|
IFER - Ústav pro výzkum lesních ekosystémů, s.r.o. |
1 |
90 750 Kč |
|
FOCUS-Centrum pro sociální a marketingovou analýzu, spol. s r.o. |
1 |
77 319 Kč |
|
Jan Večeřa |
1 |
73 500 Kč |
|
Veterinární univerzita Brno |
1 |
69 853 Kč |
*) Kalkulováná částka je suma smluv s hodnotou a smluv bez uvedené ceny, kde jsme použili průměrnou hodnotu smluv
Ústav zemědělské ekonomiky a informací v 2017 ve výši 663 334 Kč
|
Obor Jiné služby
Vyhledat odpovídající smlouvy
|
Dodavatel |
Počet smluv |
Kalkulovaná částka* v Kč |
|
Pluxee Česká republika a.s. |
13 |
2 864 182 Kč |
|
KEZ o.p.s. |
1 |
408 828 Kč |
|
Biokont CZ, s.r.o. |
1 |
378 665 Kč |
|
ABCERT AG, organizační složka |
1 |
163 169 Kč |
|
Ing. Jan Svatoš |
1 |
91 800 Kč |
|
Josef Frolich |
1 |
62 752 Kč |
*) Kalkulováná částka je suma smluv s hodnotou a smluv bez uvedené ceny, kde jsme použili průměrnou hodnotu smluv
Ústav zemědělské ekonomiky a informací v 2017 ve výši 663 334 Kč
|
|
Bonus za transparentnost
ukázat detail
|
|
Nesplňuje podmínku pro udělení bonusu za transparentnost.
|
Číselná hodnota parametru je 0.
Hodnotu tohoto parametru hodnotíme
.
Bonus (proto má zápornou hodnotu) pro organizace, které jsou transparetní nad rámec zákona. Pokud vkládají do registru smluv smlouvy pod hodnotu 50.000 Kč (což nemusí), mohou dostat bonus. Pokud je podíl smluv pod 50.000 Kč o 25% vyšší než je obvyklé (průměr celého registru smluv), pak mají bonus 0.25 bodů. Pokud je podíl vyšší o více než 50%, pak je bonus 0.5 bodů. Pokud je podíl vyšší o více než 75%, pak je bonus 0.75 bodů.
|
Součet bodů = K–Index
ukázat detail
|
|
Počet bodů 3,25
|
|
Počet bodů 3,25 znamená pro Ústav zemědělské ekonomiky a informací celkově
. místo z 943.
Výpočet celkového počtu bodů je jednoduchý. Sečtou se body u jednotlivých parametrů a
výsledek se poté (pro lepší čitelnost) vynásobí deseti.
Parametr |
Počet bodů |
Podíl smluv bez ceny |
+ 0,0400 |
Podíl smluv s nedostatkem |
+ 0,0000 |
Koncentrace zakázek do rukou malého počtu dodavatelů |
+ 0,0830 |
Koncentrace dodavatelů u smluv se skrytou cenou |
+ 0,0000 |
Podíl smluv s cenou u limitu veřejných zakázek |
+ 0,0080 |
Koncentrace dodavatelů u smluv blízké u limitu VZ |
+ 0,0000 |
Podíl smluv uzavřených s nově založenými firmami |
+ 0,0000 |
Podíl smluv uzavřených o víkendu či svátku |
+ 0,0000 |
Podíl smluv uzavřených s firmami, jejichž majitelé či ony samy sponzorovali politické strany |
+ 0,0480 |
Koncentrace zakázek do rukou malého počtu dodavatelů u hlavních oborů činnosti |
+ 0,1463 |
Mezisoučet
(pro lepší čitelnost)
|
0,325
|
x 10 (pro lepší čitelnost)
|
3,25
|
Výsledný K-Index
|
3,254 |
|